今天给各位分享虚拟试衣技术的知识，其中也会对高精度虚拟试衣:布料仿真和AI人体重建技术是关键进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
虚拟试衣 概念 什么时候诞生的
国内目前有两个派系，一种是利用体感技术实现高清晰的2D衣服图像自然地贴上人的身体，在英特尔2011数字标牌年会上,英特尔邀请了凯奥斯卡展示了中国第一台正式量产化的虚拟试衣设备K-MIRROR,该设备提供了高清晰的服装图片预览和试穿,采用的是微软的KINECT体感设备,和高达1920X1080分辨率的高清摄像头,800万像素的静态照片,采用英特尔酷睿2代i5CPU,高清的虚拟试衣过程非常流畅,可以试穿各种服装,戏曲服装,甚至动漫的COSPLAY服装,吸引了众多眼球。
高精度虚拟试衣:布料仿真和AI人体重建技术是关键
随着AI的势头持续高涨，AI在智能视觉系统中的应用呈现出非常光明的未来。硬件方面已经出现了专用处理器;软件方面有越来越强大的算法，能够识别物体、面部和姿势。
虚拟试衣带动服装行业发展
随着网络的发展和人们消费方式的进步，越来越多的人选择网络购物这一购物形式，诸多服装品牌在网络营销模式中运用虚拟试衣这一技术手段。虚拟试衣可以作为线上消费者购买服装的决策工具，令消费者在网络购物过程中获得较为真实的试衣感受。
在线下店铺，试衣软件依赖于计算机的相关技术进行识别和拟合，如人脸识别技术、图像识别技术等，使消费者能够感受到服装的实际穿着效果，有助于消费者做出购买决策，提高消费者的购物满意度，增加所购买服装的合体性，减少购买时间成本。随着技术的进步，虚拟试衣系统不再仅仅是一个简单的辅助工具，它的发展为服装行业注入了新鲜的力量，开辟出一种新的思路，对于服装营销模式和顾客消费心理的改变也起着重要作用。
虚拟试衣系统的实现过程包含人体建模和服装模拟两个部分。实体建模和曲面建模是目前人体建模中采用较为广泛的两种形式，实体建模不仅对于三维人体表面进行描述，而且对于模型内部实心。部分也进行了表达，这种方法提供了人体几乎所有的拓扑和几何信息。但是这种方法运算量大，且运算速度缓慢。曲面建模主要模拟人体表面的信息，对于人体内部实心部分并没有进行明确的定义。
虚拟试衣系统三种不同模式
第一种采用动画模式模拟虚拟试衣，系统为人体和服装做出动画模型。用户选择喜欢的服装并输入自己的体型数据。系统根据用户自定义的体型数据改变人体模型。试衣屏幕上能够全景展出动态的试衣效果，如转圈、跑跳等。这种方式模拟真实，代入感很强;
第二种模式为贴图模式。制作服装的2D图片并利用体感技术捕捉用户的动作。用户抓取完成后，将制作好的2D图片放置在人体上。在这种模式下，服装可以跟随用户的动作而改变，但只能展示服装的正面效果;
第三种模式为拍照模式。系统对于用户和服装分别拍照后合成试衣图片。这种模式响应时间短，但试衣真实性欠缺。
各大巨头发展虚拟试衣技术
虚拟试衣是服装时尚行业未来的趋势，国内外很多公司都尝试过这一领域，但至今没有成熟的、体验感强的商业产品大规模落地。
2011年，京东和英特尔达成了战略合作，应用了微软KINECT的虚拟试衣镜在当年英特尔的数字标牌年会上亮相
2012年，天猫在新Logo发布的年度庆典上推出了“虚拟试衣”功能。
2014年，优衣库虚拟试衣间出现，采用4D技术，用户可以根据身体的数据自行调节，让虚拟形象更加贴合现实身材。
2015年，淘宝上线虚拟试衣功能，将用户想要购买的衣服制成360°可旋转的3D模型，充分向用户展示衣物的细节。
2018年，亚马逊获得了一项虚拟试衣的专利，通过显示屏、投影仪、摄像头和镜子，将用户的真实形象与虚拟形象结合，用户可以根据试衣结果决定是否购买。
就当前已有的虚拟试衣设备成品而言，试穿效果并不逼真，既不能真实地建造贴近用户的虚拟形象，也没能真实地展现衣物的物理材质和特性。
亘星智能打造高精度虚拟试衣
亘星智能通过自研的高精度布料仿真、实时3D人体重建、实时高精度布料与3D人体碰撞检测、基于PBR的渲染技术来突破这一技术难题。
亘星智能通过深度学习技术，率先实现了单摄像头实时测量人体身高以及其他重要部位，例如臂长，腿长等，此技术无需昂贵的摄像头，普通手机摄像头即可精准测量人体，精度可达1cm以内，更令人惊叹的是算法还可以实时输出三维人体点云和模型。此技术无需对原有摄像头系统做任何改造，利用计算机图形学和GPU并行算法，实现了高精度布料仿真和动态碰撞检测，使用亘星智能的算法做一次校准，应用范围非常广泛，对于需要快速实时、准确收集人体数据的领域有非常大的价值。
基于AI的3D人体重建技术已经实现了非接触式人体测量，系统只需通过照片或视频，即可得到人体的20个主要身体尺寸，并同步生成真实人体，更可以支持在线远程测量完美取代传统的手工量体，这样用户无需脱衣或身着紧身衣即可实现。
亘星智能技术可满足不同领域
该技术具有效率更高、速度更快等特点，有效减少人为手工误差等问题，大大缩短了服装定制周期。
目前，亘星智能为用户带来了3DBody智能量体，这是一款亘星智能基于深度学习技术研发的拍照测量软件，是国内首创的照片智能量体工具，它可以应用服装个性化定制、团体定制领域、医学、人体工程学、汽车等工业领域，满足不同领域的需求。
作为计算机图像和视觉识别技术的领航者，亘星智能已经将研发出的产品进行了商业化落地，并建立很强的技术和市场壁垒，亘星智能还引入顶级的投资机构扩充团队、对接资源，充分发挥在各个领域中的优势。
亘星智能下一代虚拟试衣技术
亘星智能一直专注于视觉识别、图形图像等前沿技术在工业和商业领域的创新应用，致力于人工智能技术在垂直行业的应用研发。自成立以来，亘星智能在服装领域已开发出智能服装仿真系统、智能人体测量系统、智能试衣镜、店铺消费者行为分析系统等国际一流水平的产品，为用户提供专业的产品的服务，赢得了社会各界的广泛认可。
目前高精度布料仿真渲染技术，实时人体重建技术已经成熟，亘星智能正在全力攻关单摄像头精准人体动作捕捉技术，离实现下一代的虚拟试衣技术仅有一步之遥。
结尾
尽管当前的虚拟试衣应用和设备还不够完善，但依然吸引了许多用户和入局者。随着技术的发展和行业的成熟，能够找到突破口，虚拟试衣必然会成为一种趋势。
三维技术在虚拟试衣中的应用
随着社会和经济的不断发展，人们越来越追求于个性化的服装设计。淘宝、京东、拼多多等电商平台的崛起，给人们的服装购物带来了极大的便利，但由于每个人的体态、肤色各不相同，仅仅通过买家秀的购物体验似乎并不尽人意，近年来，电商平台的退货率不断攀升。
所以在个性化服装的设计和制作过程中，往往需要通过本人试衣，从而来考察衣服穿在身上的效果。然而，在网络环境中，当顾客需要远程定制服装时，传统的裁缝量体和现场试衣显然是很难实现的。因此，面向真人的虚拟试衣成为现代服装量身定制生产必须解决的技术问题。
三维虚拟试衣技术是数字仿真技术与虚拟现实相结合的一种创新产品，主要借助计算机信息处理技术与图形学原理，对用户的体态信息进行处理，并形成一个比较类似的三维人体模型，使该虚拟模型穿上对应的服装产品，用户通过系统进行观察，以达到三维服装试穿的效果。
虚拟试衣技术出现至今，一直在尝试解决网购服装无法实际试穿的问题，却因为技术上的限制与几乎无解的隐私问题而长期处于不温不火的状态。
目前大多虚拟三维试衣都是将衣服穿在利用计算机软件事先做好的模特上，距离人体真实尺寸、体型、脸型等还有诸多区别。国内对于服装虚拟化技术的研究还处在探索阶段，尚未有面向市场成熟的软件。一些电子商务网站也尝试设立自己的试衣间，但这些试衣间相对比较粗糙，技术也过于简单。
以“优衣库”试衣间为例，它主要分为体型模式和搭配模式。在体型模式下，消费者可以在五种体型中选择相似体型；在搭配模式下，消费者可以选择喜欢的服装，点击之后，服装就会“穿在”模特身上，展示所选服装的穿着效果。然而这些，都不是真正面向真人的三维虚拟试衣。
“衣服的上身效果和在虚拟画面中差异很大。”
“线上试穿时衣服和身体的贴合度看起来可以接受，实际穿上后很紧绷。”
“对我来说，最大的问题是智能推荐不合胃口，还不如自己动手搜索。”
……
随着虚拟试衣进入人们的生活中，问题也层出不穷。
可见，理想的虚拟试衣技术必须兼顾数据测量和消费者的个人偏好。虽然最新的虚拟试衣3D模型与人工智能自动成像技术或许可以更加真实地模仿服饰布料在人体上的试穿效果，让试穿的视觉体验更加直观，但对于消费者而言，目前线上试衣技术急需解决的，还有尺寸推荐匹配度以及后台服装库的问题.
因此，在服装CAD、网络虚拟试衣、三维人体动画等应用领域，都面临着如何解决真实人体与服装的三维重建问题。获得准确的三维人体模型通常是虚拟试衣的第一步，随之所需要配合的还有合身且具有真实感的三维服装模拟。
要实现虚拟试衣、服装的网上展示以及虚拟购物的虚拟环境，不仅需要建立人体和服装的模型，而且还要考虑到人体与服装间的碰撞，因此统一人体和服装的造型是必须的，需要能够快速、方便、逼真地生成与实际人体相似的虚拟三维人体模型，并在这个真人模型身上进行三维虚拟试衣。因此，一套完整的“三维人体测量系统”以及“三维试衣系统”是不可或缺的。
SOLUTION01
三维扫描技术的发展是十分迅速的，德国HumanSolutions公司制造出的彩色三维人体扫描仪（AnthroscanBodyscan）可专门用于精确地获取人体三维体型、尺寸以及色彩，能够快速捕捉人体三维点云图像和彩色纹理信息，是目前最精确的三维扫描仪之一。
AnthroscanBodyscan采用了精度最高的激光三角测量技术，8个相机同时从被测人体的前左、前右、后左、后右四个方向进行同步扫描，从而生成360度的人体图像模型。
SOLUTION02
嘉兴超维单反相机阵列-VR3D瞬时三维成像系统BodyCapture
另一种方式是使用相机阵列设备进行拍摄建模。VR3D瞬时三维成像系统BodyCapture系列产品，利用近景摄影测量原理，通过同步相机阵列和闪光灯系统，可以瞬间捕捉到拍摄者全方位的信息。此外，通过集成AutoModelling自动建模软件，可一键获取三维模型。
拍摄时，真人在阵列中心站定，需张开双臂，呈T-pose或A-pose站立。这种标准姿势主要是便于人体骨骼绑定。除此之外，也可以将真人所穿服装展开，使最终得到的三维模型上保留更多准确的衣物信息。
通过相机阵列内部集成的AutoModelling自动建模软件，将采集的38张照片自动合成三维模型。
十多秒甚至几秒的扫描完成后，系统软件会全自动进行3D模型的重建，时间只需要几十秒，完整的3D模型就可以应用于虚拟试衣中。
通过三维逆向建模生成服装模型，不仅可以大大降低服装制作时间，且生成的服装轮廓、细节更为逼真。在服装建模系统中，目前较为成熟的有美国Gerber公司的V-Stitch、德国的syst系统、美国PGM公司的trunk3D等。
由三维人体扫描系统扫描、测量消费者真人人体、体型曲线特征和脸型特征数据后，导入三维试衣系统，在“三维试衣系统”内根据真人数据修改三维试衣系统原有的标准人体模型，虚拟再现三维真人人体模型使虚拟人体模型体现真人的体型、脸型特征。消费者与设计师经双向选择，决定服装款式、面料、花色设计数据，导入“量身定制系统”，完成服装设计，自动产生个性化服装样片，虚拟地“缝”成服装成衣，穿在三维真人人体模型身上，直观地显示个性化试衣效果。
虽然目前三维技术在虚拟试衣方面已经有了显著进步，但至今只有少数成熟的系统得到正式使用，要达到一定程度的实用化还将经历一个漫长的过程。目前仍存在一些较为困难的问题，如织物质感和动感的表现、逼真灵活的曲面造型的实现以及织物悬垂性的模拟等。
实现全民虚拟试衣是未来生活发展的趋势，也是服装设计的必然趋势。从消费者的角度来看，在数字环境中，我们可以表达多重自我，探索新的可能性成为另一个自己；对于服装行业来说，数字时尚让这个行业减少了浪费，为更可持续的时尚做出了贡献，也能够大大提高服装设计的质量，加快产品的研发速度。
好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。