智能制造能力成熟度模型 智能制造能力成熟度模型培训

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智能制造水平的评价标准有哪些

智能制造能力成熟度模型 智能制造能力成熟度模型培训

《白皮书》认为,当前从国家战略和地方政策强有力的支撑,到产业基层积极自发的原动力,我国智能制造的发展已经形成自上而下的外部合力,前景可期,但我国智能制造的发展仍处于初始阶段。一方面,政府和各类企业具有推广和发展智能制造的强烈愿望;另一方面,企业对自身到底处于智能制造的什么水平并不清楚,不能明确该如何去分步实施智能制造,这种供需不对等的矛盾极大地影响了智能制造的有效落地。

智能制造能力成熟度模型是在对国内外相关成熟度模型研究的基础上,结合我国智能制造的特点和企业的实践经验总结出的一套方法论。其中,该模型参考借鉴了《国家智能制造标准体系建设指南(2015年版)》中智能制造系统架构提出的生命周期、系统层级和智能功能3个维度,将智能制造归纳为智能+制造两个维度,最后展现为一维的形式,包括设计、生产等10大类核心能力,以及细化的27个要素域,并对相关域进行从低到高5个等级的分级与要求。

智能制造能力成熟度模型可用于诊断评估、统计分析以及改进提升,可供产业主管部门、制造企业、解决方案提供商、第三方机构等主体使用,适用于所有制造企业,不受行业限制。

《白皮书》认为,智能制造能力成熟度评价是依据智能制造能力成熟度模型的要求,与企业实际情况进行对比,得出智能制造水平等级,有利于企业发现差距,从而结合企业的智能制造战略目标,寻求改进方案,提升智能制造水平。但是,智能制造能力成熟度模型的研究与推广是一个动态优化的过程,有赖于全社会的力量特别是需要企业的实践。

企业怎么进行智能制造成熟度测评

在当下所有制造业都在面临一个转型和发展的问题,为了实现企业可持续发展的目的,并在行业中存在一定的竞争力,打造企业的能力是很多企业正在向智能制造转型发展的方向。但是不同的企业之间是存在差距的,企业的能力也是参差不齐。在这样的个情况下,了解企业现状,分析企业智能制造发展的能力水平就成了很多企业迫切需要的的事。而智能制造成熟度测评就一套体系化的评测工具,能够帮助企业了解自身的基本情况,以及和行业内其他企业之间的智能制造发展差距,并根据测评报告调整企业战略和制定企业下一步的信息化发展方向。

所以成熟度的测评对于企业显得非常重要,那么企业该如何进行之智能制造成熟度测评呢。

首先,企业要了解什么是智能制造能力成熟度。智能制造成熟度测评是有一套模型的,该模型是遵循国家标准GB/T39116-2020《智能制造能力成熟度模型》,该模型供包含4个能力要素、8个能力域和20个能力子域,分别覆盖企业的人员、技术、资源和制造,其中能力域包括组织战略、人员技能、数据、集成、信息安全、装备、网络、设计、生产、物流、销售和服务。可以说智能制造的成熟度是企业全要素、全过程、全人员参与的过程。所以要依照智能制造成熟度模型中的能力域对企业进行成熟度的测评。

其次,企业在了解什么是智能制造成熟度模型之后,需要对自身进行一个自诊断。自诊断采用的是调研问卷形式,问卷一共包含5份,按照智能制造成熟度划分的5个等级,规划级、规范级、集成级、优化级和引领级,逐级进行问卷的填写。同时每个级别的问卷都是按照能力成熟度模型的8个能力域,分别有不同的问卷题目让企业进行选择。比如说一级诊断中生产能力域的设备管理能力子域的一个问题,调研的就是企业是否有相应的设备管理制度和设备维修程序。按照企业实际情况尽心填写即可。另外,初次测评的企业建议先进行一、二、三级的测评即可。

最后,问卷填写完成之后可以通过智能制造评估评价公共服务平台进行一个自诊断报告的生成,根据生成的报告,得出企业所有能力域的得分,以及和同行业同区域测评企业的一个对比,让企业快速了解和同行业之间智能制造的差距。从而调整企业发展战略,调整人才招聘策略以及设备技改方案,信息化建设项目等方面的内容。

其实说白了,智能制造就是围绕着企业人的经验、设备的能力、以及知识的沉淀三个维度去发展的,人和设备结合得出的知识通过信息化手段实现自诊断、自学习、自控制的目的就是智能制造,而成熟度的测评就是了解企业知识应用的深度。这是我个人的理解。

谁知道智能制造能力成熟度模型

智能制造能力成熟度模型给出了4个能力要素,包括人员、技术、资源和制造。并基于这4个能力要素进行分解,形成12能力域及20能力子域。

1.人员

人员能力要素主要包括组织战略和人员技能2个能力域。

2.技术

技术能力要素包括数据、集成、信息安全3个能力域。

3.资源

资源能力要素主要包括装备和网络2个能力域。

4.制造

制造能力要素主要包括设计、生产、物流、销售和服务5个能力域。

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