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全球最大芯片企业易主，体量不敌英特尔六分之一，为何能称王？
文| AI 财经 社 牛耕
编| 赵艳秋
上周，属于英特尔的王者时代“结束”了。
英伟达（Nvidia）市值首次超越英特尔（Intel），成为全球市值最高的芯片制造商。截止到美国时间7月10日，英伟达市值达到 2578.46亿美元，略高于英特尔的2520.50亿美元。但英伟达的市盈率约为45倍，大幅度高于英特尔的12倍，也标志着投资者对英伟达前景的乐观情绪。
不同于前答英特尔提慧搜慧供的CPU，英伟达提供的是GPU（图形处理器）。严格说，英伟达是长在英特尔生态中的，英伟达的产品需要英特尔的CPU才能工作。为什么在英特尔生态中长出的企业，市值会反超英特尔？
拖累英特尔股价的首先是英特尔最近几年在制程上的落后。芯片企业比拼的是制程，英特尔提出的摩尔定律，其实就是制程的比拼。制程越先进，芯片性能越高，功耗还越低。
在2015年发布14nm制程芯片前，英特尔的制程都领先于台积电、三星等企业。但此后，台积电、三星等为AMD代工的芯片厂开发出7nm制程，而英特尔仍停留在14nm时代，使“14nm+++”成为英特尔的一个段子。直到2020年，英特尔才规模推出10nm制程芯片。而此时，台积电和三星已经直奔5nm制程了。
在2020年3月的摩根士丹利会议上，英特尔CFO George Davis 公开承认了英特尔制造工艺落后：“英特尔目前处在10nm制程时代，直到2021年底生产出7nm节点之前，英特尔不会达到与竞争对手同等的工艺水平。”
至于落后的原因，英特尔在Architecture Day曾详细透露过：
首先英特尔在10nm制程上没有选择EUV（极紫外光刻）的技术路线，而是继续上一代的ArF DUV（深紫外光刻）。此外，英特尔在10nm制程并未按照摩尔定律把晶体管密度提高到2倍，而是更为激进地提高了2.7倍。不过，英特尔也表示，他们的7nm和10nm制程是并行的，并会在7nm转入EUV技术。
值得一提的是，由于台积电和三星目前提到的10nm、7nm制程，与之前制程的概念有不同，因此英特尔并不像数字代表的那样落后。按照晶体管密度，英特尔10nm制程是1.008亿/平方毫米，而2019年台积电推出的7nm+、2020年三星推出的7nm制程才超过1亿/平方毫米，因此一般认为，英特尔10nm制程与台积电和三星的7nm+同代。
对于英特尔的制程问题，高盛分析师Toshiya Hari很早就表示：“我们看到英特尔在10nm工艺上遇到难题，可能会影响其市场份额。”截至2019年Q4，根据市场调研机构Mercury Research的数据，在X86架构CPU市场上，英特尔仍占有84.4%份额，AMD为15.5%，两者相差5.4倍，但相比一年前的7倍已缩小了很多差距。
一位接近英伟达和英特尔的人士对AI 财经 社分析，实际上，英伟达的营收相比英特尔还是小很多，只有英特尔的七分之一略多一点。但是AI、自动驾驶等概念，推动他的市值高涨。而据《巴伦周刊》报道，英伟达被看好的重要原因是：分析师预计，从2020年Q2开始，英伟达的数据中心业务将超过消费显卡业务，全年预计数据中心业务销售额为65亿美元，而消费显卡业务销售额为61亿美元。此外，分析师认为，英伟达的数据中心业务会持续超过英特尔。
在刚过去的2020年Q1，英伟达的数据中心业务实现了11.4亿美元收入新高，同比增长80%，远高于 游戏 业务的27%。这一方面源自英伟达去年收购的数据中心服务商Mellanox，另一方面来自英伟达新推出的Ampere架构GPU。英伟达CEO 黄仁勋表示：“英伟达可以推动当今时代最强大的技术力量——云计算和AI。”
与英特尔在CPU的地位相似，英伟达首先命名了GPU这个品类，并占到全部消费市场份额的73%。在AI时代，英伟达推出以GPU以及CUDA平台组成的生态，将 游戏 时代的优势延续到企业服务，用于企业的AI训练和推理需求，并占到图像、视频、语音和搜漏毁索用例的75%。
对于英伟达在AI市场的攻城掠地，英特尔并非无动于衷。在2019年12月，英特尔CEO Bob Swan表示：他已经没有兴趣再去追求CPU方面的市场份额了。“专注90%的CPU市场份额是英特尔错失转型机会的一个原因，它使英特尔自满，并错过了重要机会。”
英特尔新的目标是，“在全硅（All-Silicon）市场占据30%市场份额”，这包括开发Nervana神经网络处理器和Xe高性能GPU，后者是英特尔即将推出的独立显卡。此外，英特尔还希望用one API架构打通CPU、GPU和FPGA等多种AI硬件架构，这些是AI时代不可或缺的芯片。
在企业服务市场，除了GPU龙头英伟达以外，英特尔旧时的盟友——云服务商亚马逊、谷歌、微软等也在争相开发自己的AI芯片，如谷歌的TPU、亚马逊的AWS Inferentia等。英特尔还能否守住自己的芯片老大地位，在AI时代充满挑战。
英伟达三季报靓丽，但预计数据中心收入将下滑
财联社（上海，编辑 周玲）讯 ，美东时间周三（18日），英伟达公布的财报显示，该公司三季度收入和每股收益均超出分析师预期，并创出 历史 新高。但该公司提到，其数据中心部门的收入将在四季度下滑。受该消息刺激亩清正，公司股价在盘后交易中一度下跌3%以上。
以下是英伟达在截至10月份的季度（第四财季）表现:
调整后EPS ：2.91美元，高于分析师预期的2.57美元，2019年同期为1.78美元。
收入 ：47.3亿美元，高于分析师预期的44.1亿美元，比去年同期增长了57％。
净利润 ：13.36亿美元，同比增长49%，环比增长115%。
分析师此前就一直预计，在图形处理芯片的推动下， 英伟达将迎来一个业绩强劲的财报季 。因为图形处理芯片对 游戏 和人工智能开发者来说，已经都越来越重要。
事实上，英伟达三季度收入的增长主要是由计算和网络部门推动的，该业务较上年同期增长146%，至19.4亿美元。图形部门也推动了总收入的增长，迅悔图形部门收入比去年增长了25％，达到27.9亿美元。
英伟达首席执行长Jensen Huang今年8月曾表示， 公司预计其 游戏 部门今年下半年将表现强劲。 在三季度，英伟达展示了其基于Ampere新技术的图形卡系列，其中一款新型号GeForce RTX 3080在9月上市销售后被一抢而空。
财报显示 ， 该公司 游戏 市场三季度收入较去年增长37%，至22.7亿美元，该公司称这一收入创下了纪录 ，并主要归功于向电脑和 游戏 机生产商的图形卡销售。
四季度数据中心收入预计下滑
该公司周三表示，在新冠肺炎疫情爆发期间，其 游戏 和数据中心业务都得到了加强，因为客户需要计算机才能在家工作和 娱乐 。
上个季度，英伟达的数据中心业务收入首次超过了 游戏 收入。三季度，在Ampere显卡芯片销售的推动下， 英伟达数据中心市场的销售额比去年同期增长了162%至19亿美元，但却落后于 游戏 部门收入（22.7亿美元）。
英伟达周三还表示，其对Mellanox的收购对公司总收入的贡献分别为13%，对数据中心收入贡献约三分之一。该收购完成于今年早些时候。
英伟达在与分析师的电话会正首议中表示， 预计其数据中心收入将在四季度下滑，部分原因是中国客户对Mellanox网络产品购买的减少。
英伟达还给出了四季度业绩指引：预计四季度营收为48亿美元。
明年一季度完成对ARM的收购
今年9月，英伟达表示，计划斥资400亿美元从软银(SoftBank)手中收购ARM，此举被视为对半导体行业的惊人之举。Arm在低功耗芯片领域基石式的地位和商业模式决定了， 英伟达的收购会影响到大多数芯片公司。
英伟达周三表示， 预计将在2022年第一季度完成对ARM的收购。
2700亿！美企发起芯片业最大收购案，或助美国垄断全球业务？
作为半导体行业最大的设计和知识产权供应商，ARM 将其技术授权给英特尔、高通和三星电子等客户，而这些公司与英伟达存在业务上的激烈竞争， 英伟达的收购案可能遭遇行业对手的强烈反对。
如果ARM变为一家美国公司，那么这会加剧ARM客户对于国际贸易风险的担忧。 因此，外界普遍认为，这项交易很可能无法通过包括在英国、中国、欧盟等多国监管机构的批准。 那么，明知收购ARM可能引起"众怒"，英伟达为何还要走出这一步呢？最终收购案的结局将会如何？
在英伟达宣布收购ARM后的几小时后，韩国和中国国内立马出现了质疑的声音。韩国半导体与显示技术学会会长Park Jea-gun表示， 这笔交易将加剧英伟达与三星、高通等公司在自动驾驶和其他未来芯片技术方面的禅野陪竞争，并引起市场对ARM可能会提高竞争对手专利许可费的忧虑。
一位中国芯片行业高管表示，如果ARM成为美国子公司，那么与ARM合作的美企在华很可能更难销售他们的芯片。
反对的不只有中韩业内人士，还有英国。曾经的ARM联合创始人Hermann Hauser公开反对，认为英国电子产业有数百家公司，其中许多公司都使用ARM的技术， 它们的产品也出口到全球市场，一旦收购完成，英国公司出售产品到哪都要遵循美国的规定，这将是个"灾难"。
ARM在芯片行业到底扮演什么特殊角色，为何能引起业内人士一片担忧？
芯片的架构设计一直被誉为芯片行业的"金字塔尖"，开发难度巨大。 架构是芯片设计的基础，犹如一座建筑里的结构设计，只有具备稳定可靠的结构设计，才能建造各式各样的房子。 在芯片领域，架构对芯片的整体性能起决定性作用， 不同架构的芯片在同样的芯片面积、频率下，性能甚至可以出现几倍的差距。 目前，全球芯片领域的主流架构主要是ARM公司主导的ARM架构和英特尔主导的X86架构。
在移动互联网时代到来之前，英特尔开发的X86架构以高效能的优势，逐渐在服务器、PC机流行起来。 1978年6月8日，英特尔生产出世界上第一款16位的微处理器"i8086"，该处理器的出现同时开创了一个使用X86架构的新时代。 这奠定了后续英特尔在计算机处理器的霸主地位。
不过，随着人们对手机等脊扰移动设备需求显著提升，全球芯片领域的主流架构市场孕育巨大变化。 英国ARM 公司创立于上世纪 90 年代，其创立初衷是做"结构简单、功耗低、价格便宜"的芯片 ，并最终做出了理想中的首款CPU。后来的ARM架构，指的就是设计这款CPU时采用的架构。
虽然ARM的研发方向与英特尔不同，但在英特尔的强大统治下，ARM的日子并不好过。在这个情况下 ，ARM决定改变他们的商业模式，不再像英特尔一样，完成整个芯片的设计、制造、封装等环节，而是专做IP授权，即将芯片设计方案转让给其他公司 ，剩下的由购买方自己去完成。万万没想到，这种模式开创了属于ARM的全新时代。 越来越多的公司参与到这种授权模式中，与ARM建立了合作关系。
随着移动智能时代的到来， ARM的芯片架构凭借低功耗、简单等优势受到市场的追捧，因为手机不像电脑需要X86架构来支撑强大的性能，巨大的智能手机出货量使ARM 在芯片领域得到极大普及 ，到 2010 年，ARM 已经成为移动设备最主流的选择。有数据显示， 如今全世界超过95%的智能手机和平板电脑都采用ARM架构，高通、苹果、华为等企业的芯片也无一例外都采用了ARM架构。 同时，ARM基于整个产业链的架构技术也在迅速升级。
在受主流市场欢迎的情况下，ARM架构甚至对X86架构的主导地位发生威胁。 2012年，微软开始尝试让Windows 运行在基于ARM架构的处理器上；今年，苹果宣布 Mac要全部切换到基于ARM 架构的自研芯片。 ARM架构对芯片设计行业的统治力可见一斑，一旦其被英伟达所控制，对很多竞争对手带来的影响不可小觑。
作为全球最大的GPU（图形处理器）设计和制造商， 过去英伟达的业务一直面向 游戏 行业，为市场提供显示芯片，英伟贺蠢达一度是PC时代的"显卡之王"，占全球市场份额曾高达70％ 以上，为推动 游戏 行业发展发挥巨大作用。2015年，该公司的销售额几乎全部来自 游戏 用半导体。
不过，随着人工智能时代的到来，大型数据中心对人工智能芯片的需求加速扩张，英伟达的业务开始考虑转向数据中心。在数据中心这种应用场景下， 英伟达领先的GPU并行处理能力使其成为行业训练人工智能系统等数据密集型业务的主要引擎，并带动了公司数据中心业务大幅增长。
在截至7月26日的第二财季，英伟达实现收入38.7亿美元，同比增长50%； 其中，英伟达的数据中心业务收入首次超过 游戏 业务，达到17.5亿美元，大幅增长167%。 拉长时间来看，英伟达的数据中心用半导体营收在5年内更是猛增了24倍。
得益于新业务表现优异，今年英伟达的股价一路高涨。今年7月8日，英伟达取代英特尔，成为美国市值最高的芯片制造商。 9月16日，英伟达的总市值达到3209亿美元，排在全球半导体企业第3，仅次于台积电和三星。
现在大多数数据中心的服务器都是基于X86架构的CPU构建，有 AI 计算需求。 英伟达的GPU擅长并行计算，非常适合 AI 的计算需求，但仍不能满足数据中心的需求，比如数据中心的很多任务还是需要CPU来完成。而 ARM拥有设计CPU的经验优势和架构技术，能帮助英伟达研发出高性能、更符合市场要求的GPU芯片处理器。如果能够收购芯片设计公司ARM， 英伟达有望巩固在人工智能半导体领域的霸主地位。
英伟达创办人兼首席执行官黄仁勋曾表示："整合英伟达与ARM的实力，将创造出一家在AI 时代站稳脚步的企业。" "对于ARM的产业生态系统而言，此次结合将运用英伟达引领全球的GPU 和AI技术扩大其知识产权组合。"
事实上，英伟达有意收购ARM早有端倪。2019年3月，英伟达就表示正在和ARM共同开发人工智能专用芯片； 2019年6月，在国际超算大会上，英伟达宣布将利用其芯片与使用ARM架构的CPU协作打造超级计算机。
今年以来，英伟达更是频频发起收购行动，表露其在AI半导体领域大展拳脚的决心。今年3月11日，英伟达击败对手英特尔， 宣布收购以色列芯片厂商Mellanox Technologies，以扩大数据中心和人工智能业务。 7月12日，英伟达宣布收购Deep Instinct公司，加强其在人工智能领域的优势。除了上述收购之外，英伟达还投资了包括Datalogue、ABEJA、Fastdata等在内的八家国际人工智能领域的公司。
虽然英伟达收购ARM主要是出于其深耕AI半导体的雄心，但这也能够为英伟达打开更广阔的市场前景， 发力AI半导体可能只是个开端，英伟达的终极目标应该是成为芯片领域的霸主。
在智能手机兴起时，英伟达曾涉及移动芯片Tegra的设计，但由于与高通、三星在竞争中落了下风，这成为了英伟达的一大败笔。 在新智能时代来临之际，英伟达在机器人和自动驾驶 汽车 等其他人工智能芯片市场也很活跃 ，目前缺少在智能手机、边缘计算、物联网等方面的芯片研发技术。 如果能成功收购ARM，英伟达还可以开发更多的新兴芯片业务，产品阵容也将更加完善，成为在芯片领域的超级公司。
这也意味着英伟达将可能与其他芯片巨头在服务器、PC、移动终端、AI以及自动驾驶和物联网等多个领域展开竞争。也因此业内普遍反感英伟达的收购行为。 而且，英伟达收购成功的后果可能是全球芯片格局变成"美国人自己的 游戏 "。
不过，英伟达在书写自己的远大宏图之前，还面临一个难以跨过的挑战——国际反垄断审批。 按照国际规定，企业有涉及并购的垄断行为，需要通过全球九个市场（包括中国）的监管审批。 英伟达的竞争对手很可能会推动国家监管部门否决这笔交易。 另外，在当前美国动用 科技 力量打压其他国家发展的背景下，这笔交易审批前景也难言乐观。英伟达预计光是审批过程可能就要长达18个月时间。
如果这笔收购交易没通过垄断审批，那么英伟达估计也不会"轻言放弃"，有可能会发起联合入股行动 ，即相关的芯片需求巨头各自出资，联合控股ARM，这样的结果更为理想。比如，2012年，台积电、英特尔、三星在2012年一起入股荷兰ASML，以支持后者研发下一代的EUV光刻机。但不知道英伟达能否找到可以一起入股的竞争对手。
文 | 钟志生 题 | 曾艺 图 | 饶建宁 审 | 程远
英伟达官宣一新并购计划
英伟达官宣一新并购计划
英伟达官宣一新并购计划，Excelero对Nvidia来说是一个很合适的选择，因为两家厂商在过去几年中曾就多项举措展开密切合作，英伟达官宣一新并购计划。
李拦神 英伟达官宣一新并购计划1
英伟达当地时间周一宣布，新收购了以色列公司Excelero，后者是企业数据存储和块存储解决方案的供应商。收购条款未披露。Excelero 的工程团队将加入 Nvidia 在以色列不断增长的业务，该芯片制造商在以色列的七个研发中心雇佣了约 2,800 名员工，包括 Yokneam、Mellanox 的总部、特拉维夫、耶路撒冷、拉阿纳纳和南部的贝尔谢巴。
资料显示，Excelero成立于2014年，三年后走出隐身模式，是一家NVMesh软件的开发厂商，该软件主要用于管理和保护NVMe闪存驱动器虚拟阵列，使其在公有云和私有云环境中用作块存储。
据了解，英伟达在以色列的研发活动目前是该公司在美国以外最大的。该公司最近宣布，它正在建立一个新的衡猜设计和工程团队，该团队将领导面向人工智能、机器人技术、自动驾驶汽车和 Nvidia 的新平台 Omniverse 的下一代 CPU（中央处理器）的开发，该平台允许虚拟世界模拟。
新的 CPU 团队将加入目前活跃在以色列的多个团队，致力于高速网络和 HPC（高性能计算）技术、Nvidia 的 DPU（数据处理单元）开发、人工智能研究和其他活动。这家美国公司由 Jensen Huang、Chris Malachowsky 和 Curtis Priem 于 1993 年创立，是一家图形芯片公司，发明了图形处理单元 (GPU)，如今已成为人工智能领域的领导者。
而Excelero的软件旨在利用“服务器存储区域网络”，这些设备是建立在商用硬件上的，通过利用内部存储让数据尽可能地靠近处理器。该软件提供横向扩展应用（随需求线性增长和缩小），并通过网络灵活访问闪存存储。
Excelero对Nvidia来说是一个很合适的选择，因为两家厂商在过去几年中曾就多项举措展开密切合作，例如Excelero帮助Nvidia开发了Magnum IO软件套件，旨在帮助数据科学家和人工智能研究人员在短时间内处理大量数据，此外Excelero的软件也用于Nvidia Quantum-2 Infiniband网络平台。
Romem表示：“Excelero团队将加入Nvidia，眼下市场对高性能计算和人工智能的需求正在激增，我们将与Nvidia合作，确保我们现有的客户得到支持，很高兴我们在块存储方面的专业知识将运用于Nvidia世界级的AI和HPC平台上。”
Nvidia表示，在将Excelero NVMesh技术集成到Nvidia企业软件堆栈之前，哪亏将通过履行所有合同来支持Excelero的现有客户。
英伟达官宣一新并购计划2
早在今年2月，业内就有传闻称英伟达（Nvidia）将收购以色列企业数据存储和块存储解决方案提供商Excelero。当地时间本周一（3月7日），英伟达正式官宣了对Excelero的收购，但具体的`收购条款并未披露。
资料显示，Excelero成立于2014年，是一家NVMesh软件的开发厂商，该软件主要用于管理和保护NVMe闪存驱动器虚拟阵列，使其在公有云和私有云环境中用作块存储。
Excelero的NVMesh软件基于增强版的NVMe-oF协议，该协议被认为是Web规模部署和大数据用例的最佳选择，提供了低延迟的分布式存储，并结合了本地闪存的性能和集中存储的便利性。
NVMesh软件软件旨在利用“服务器存储区域网络”，这些设备是建立在商用硬件上的，通过利用内部存储让数据尽可能地靠近处理器。该软件提供横向扩展应用（随需求线性增长和缩小），并通过网络灵活访问闪存存储。Excelero的软件以高吞吐量、低延迟和对Kubernetes容器的支持赢得了用户的好评，并且还吸引了不少云服务供应商与其展开合作。
此前已经被英伟达收购的Mellanox就曾是Excelero投资者及合作伙伴，双方在加速存储方面的应用有不少合作，比如将Excelero的技术应用于InfiniBand和RoCE网络产品中。
Excelero对Nvidia来说是一个很合适的选择，因为两家厂商在过去几年中曾就多项举措展开密切合作，例如Excelero帮助英伟达开发了Magnum IO软件套件，旨在帮助数据科学家和人工智能研究人员在短时间内处理大量数据，此外Excelero的软件也用于Nvidia Quantum-2 Infiniband网络平台。
英伟达已承诺，在收购Excelero后会通过继续履行合同来支持Excelero的客户，未来还会将Excelero的技术集成到英伟达的企业软件堆栈中。
Excelero的首席执行官兼联合创始人Yaniv Romem表示：“随着对高性能计算和人工智能的需求激增，Excelero团队将加入英伟达。我们将与英伟达合作，确保为对现有的客户提供支持。展望未来，我们很高兴将我们在块存储方面的专业知识应用于英伟达的世界级AI和HPC平台。”
英伟达高级工程总监 Suresh Ollala表示，Excelero 团队“带来了大型企业在存储区域网络中使用的块存储方面的深厚专业知识。现在，他们的任务是帮助扩展对我们企业软件堆栈中块存储的支持，例如用于高性能计算的集群。块存储在我们 DPU 上运行的 DOCA 软件框架中也发挥着重要作用。”
英伟达官宣一新并购计划3
英伟达周一宣布，其已收购 2014 年成立的高性能块存储提供商 Excelero，并将把该公司的相关技术整合到其业务软件堆栈中。Excelero 以 NVMesh 这款核心产品而被大家所熟知，特点是通过联网的 NVMe SSD 存储来提供软件定义的块存储，且支持本地或私有云环境中的部署。去年，Excelero 还引入了对 Microsoft Azure 云平台的支持。
过去几年，Excelero 已累计吸引 3500 万美元的风投，并于 2018 年得到了西部数据的青睐。收购之后，英伟达将继续为当前客户提供 NVMesh 维护支持，但后续规划将全盘推倒重来。
这意味着英伟达将彻底放弃 Excelero 的任何品牌推广计划，且后者将不会维持独立运营。参考之前的 Mellanox 收购案，它现在已被重命名为 NVIDIA Networking，不同的是仍作为一个单独的部门来运营。
英伟达指出，Excelero 的大部分工程团队都会留下，包括该公司的联合创始人（首席执行官 Yaniv Romem、研发副总裁 Ofer Oshri 和首席科学家 Omri Mann）。 至于办公地点，大多数 Excelero 员工将继续驻扎特拉维夫分公司，但目前尚不清楚原管理层会在英伟达麾下扮演何种角色。
英伟达计划利用 Excelero 的相关技术经验，来增强其数据存储和处理产品线。并且强调会利用块存储来支撑高性能计算（HPC）集群，以及由 BlueField 数据处理单元 / DPU 处理的 DOCA 软件框架的特定应用程序。
Excelero CEO 兼联合创始人 Yaniv Romem 表示：
随着对高性能计算和人工智能的需求激增，Excelero 团队将与 NVIDIA 合作，以确保我们现有的客户可继续得到支持。 同时我们很高兴将自身在块存储方面的专业知识，应用于 NVIDIA 在全球范围内领先的 AI 和 HPC 平台。
其实多年来，Excelero 已经和英伟达开展过诸多项目合作。比如三年前，Mellanox 就投资过 Excelero 。
此外还有通过远程直接内存访问（RDMA）来推动 Excelero 技术发展，英伟达认为这对于该公司的 InfiniBand 和基于融合以太网的 RDMA / RoCE 都至关重要。
英伟达2021财年营收达166.75亿美元，但芯片短缺仍拖累供货
2月24日美股盘后，英伟达公布了2021财年第四季度及全年财报。报告显示，英伟达第四季度营收为50.03亿美元，同比增长61%，环比增长6%；净利润为14.57亿美元，同比增长53%，环比增长9%。不计入某些一次性项目（不按照美国通用会计准则），英伟达第四季度调整后净利润为19.57亿美元，同比增长67%，环比增长7%；每股摊薄收益为2.31美元，同比增长51%，环比增长9%。
英伟达2021财年营收为166.75亿美元，同比增长53%；净利润为43.32亿美元，同比增长55%；每股摊薄收益为6.90美元，同比增长53%。
英伟达四季度 游戏 业务收入为烂陵25亿美元，比去年同期增长67％。英伟达创始人兼CEO黄仁勋称，去年发布的RTX30系列GPU需求令人难以置信，随着光线追踪、深度学习超高采样（DLSS）技术与AI需求提高，英伟达 游戏 GPU系列已经开始进入主要升级周期。
英伟达首席财务官Colette Kress表示，数据中心、高性能计算的强劲成长需求将持续，不过芯片供应紧缩正限制产品供应。Colette Kress称，全球需求大幅增加限制了芯片供应产能和零部件获取，尤其是在 游戏 业务上。
黄仁勋称，英伟达的供应受到“公司层面”的限制，但认为今年全年有足够的供应来保持增长，并且包括数据中心在内的部分细分市场不会受到供应短缺的伤害。不过，即使英伟达增加了供应量，库存在第一季度仍可能保持较低水平。
英伟达对芯片短缺的表述与此前AMD一致，拥有 游戏 主机、桌面CPU和GPU业务的AMD同样受限于芯片供应。AMD CEO苏姿丰表示， 游戏 主机、PC处理器、GPU的缺货将持续到2021年下半年之前，其中 游戏 主机芯片影响最为严重。
此外，由于比特币、以太坊等加密货币价格暴涨，引来大量用户购买显卡用于“挖矿虚和”，该现象推动了GPU价格的增长，甚至一度让多款GPU断货。目前英伟达已经采取多种方式遏制该情况，英伟达推出了一系列专用于开采加密货币以太币的处理器CMP（加密货币挖矿处理器），并在软件层面限制显卡挖矿效率。Colette Kress称，公司估计其与加密货币相关的销售额为1亿美元至3亿美元。
数据中心销售额增长了97％，上季度收入为19亿美元，这在一定程度上要归功于去年对以色列网络设备商迈络思 科技 （Mellanox）的收购。得益于超高速网络产品需求增加， 迈络思业务第一季将较上季增长。黄仁差历盯勋还表示，公司旗下普遍用于AI数据中心的GPU在云端服务商和垂直产业中迅速成长。全球上千家企业正在使用英伟达AI技术来建立具备AI服务的云端产品。
英伟达上季度 汽车 业务销售总额为1.45亿美元，较前一季度增长16％，较去年同期下降11％。其 汽车 部门经历了连续多个季度的下滑，反映出 汽车 生产中断和销售疲软，因为消费者在疫情期间推迟了大笔采购。
针对ARM并购案，黄仁勋回应称，公司在收购ARM方面取得了良好进展。在去年9月宣布后该交易时，曾预计花费18个月与各国监管机构协商以获得批准。
24日美股盘后，英伟达股价上涨2.52%，报收579.96美元。公布财报后英伟达股价一度攀高，但随即下跌3.17%至每股561.6美元。
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