本篇文章给大家谈谈元数据管理，以及元数据管理工开源对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
元数据的管理
1、元数据管理定义：元数据管理包括业务词汇表的发展，数据元素和实体的定义，业务规则和算法以及数据特征。最基础的管理是管理业务元数据的收集、组织和维持。对技术型元数据的应用对主数据管理和数据治理项目的成功至关重要。
2、初期的元数据管理通常是在事后由相应的元数据管理软件，从已开发完成的应用系统中抽取用户所关注的各类元数据，再由人工补录一些注释和管理用的属性。
3、增强业务元数据管理能力，让业务用户广泛使用充分释放元数据管理业务价值的前提是让业务人员学会使用元数据管理系统，因此如何采集到业务元数据就变得非常重要。
公司如何做好元数据管理_数仓元数据管理
1、处理好元数据对于公司而言，在于遵守数据法规，提高数据质量，探索机器学习以及更好地使用数据。但是元数据管理超越技术，而主要依赖支持它的人员和政策。
2、优势一：端到端的元数据管理 作为真正端到端的元数据管理工具，提供跨工具和应用的企业级的元数据统一视图，提供了清晰定义和分析跟踪业务运作历史数据的实际可行的解决方案。
3、将整洁干净的数据存储到数据库或数据仓库中。
数据仓库和元数据管理
1、数据仓库映射的元数据是数据源与数据仓库数据之间的映射，当数据源的数据项与数据仓库建立映射关系时，就要记下这些数据项发生的一些转换、变换和加载的过程。
2、元数据是数据仓库管理系统的重要组成部分，元数据管理是企业级数据仓库中的关键组件，贯穿数据仓库构建的整个过程，直接影响着数据仓库的构建、使用和维护。构建数据仓库的主要步骤之一是ETL。
3、业务员数据使数据仓库管理人员和用户更好地理解和使用数据仓库，用户通过查看业务元数据可以清晰地理解各指标的含义，指标的计算方法等信息。
4、元数据是“关于数据的数据”，是新一轮迭代开发和数据仓库维护的主要技术手册。
5、元数据（Metadata），又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据（data about data）。元数据作用是：描述数据属性（property）的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。
6、数据资产管理包含数据标准管理、数据模型管理、元数据管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据价值管理、数据共享管理等8个管理。
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