大家好，关于统计学基础很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于统计学基础知识有哪些的知识，希望对各位有所帮助！
“统计学”的基本方法有哪几种
“统计学”的基本方法有：
（一）大量观察法。
（二）统计分组法。
（三）综合指标法。
（四）时间数列分析法。
（五）指数分析法。
（六）相关分析法。
第三类是为了进行理论性推理而采用的例示性的数字。配第把这种运用数字和符号进行的推理称之为“代数的算法”。
从配第使用数据的方法看，“政治算数”阶段的统计学已经比较明显地体现了“收集和分析数据的科学和艺术”特点，统计实证方法和理论分析方法浑然一体，这种方法即使是现代统计学也依然继承。
配第在书中使用的数字有三类：
第一类是对社会经济现象进行统计调查和经验观察得到的数字。因为受历史条件的限制，书中通过严格的统计调查得到的数据少，根据经验得出的数字多；
第二类是运用某种数学方法推算出来的数字。其推算方法可分为三种：
(1)以已知数或已知量为基础，循著某种具体关系进行推算的方法。
(2)通过运用数字的理论性推理来进行推算的方法。
(3)以平均数为基础进行推算的方法”。
学统计学需要什么基础
统计学需要具备数学基础，概率论与数理统计。统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。
给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤。
在学习前要理解统计学的思想以及目的，统计学的每一种基础知识都有其对应的数学基础，所以一定要理解数学。统计学基础知识大多是来自实际需要的，基础以及方法可以结合实际进行理解，边动手边思考能够事半功倍。多做基础题，不太理解的部分针对性练习。
统计学基础知识有哪些
1.数学分析
本科统计学不学高等代数(至少中财是)学的是数学分析，数学分析注重理论推导过程，对于很多数学原理的理解很有帮助。虽然统计和数学不一样，但是统计需要数学。微积分知识是后续学习概率论的基础，概率论是整个统计学专业学习的基石，对于微积分的要求比较高，一定要熟练掌握。
2.高等代数
高等代数比线性代数难，内容更多，线性代数较为简单，本人本科学的是高等代数，涉及到的原理推导和知识更多，线性代数只是涉及到代数最基础的知识，对于后续学习概率论与数理统计课程的帮助不如高等代数明显。
3.概率论与数理统计
统计学必须学习的课程，各个高校选取的教材不一样，本人本科学的是卯时松版的课本，同时参考过浙江大学版的教材，卯时松版教材较难，对于深入理解概率论与数理统计帮助很大，很多原理性的东西可以掌握，课后习题难度较大。
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