大数据开发工程师是做什么的
1、大数据基础平台、大数据能力开放平台、大数据交易平台的搭建与优化；
2、基于大数据平台(Hadoop)的数据仓库工具Hive/Spark/HBase,ETL调度工具，数据同步工具的开发、使用、集成和自动化运维，以及多租户与权限控制策略的实现；
3、研发基于大数据平台的数据仓库平台产品；
4、参与大数据平台的容量规划、持续交付、业务监控、应急响应，保证平台正常运行。
5、利用大数据相关技术实现对数据的加工、分析、挖掘、处理、及数据可视化等相关工作。
6、推动团队内成员技术经验分享，关注相关前沿技术研究，通过新技术服务团队和业务。
大数据开发工程师需要具备大数据基础知识、大数据平台知识和大数据场景知识三方面的知识结构。大数据基础知识：数学基础、统计学基础和计算机基础。数学基础是大数据从业者重要的基础，因为大数据的核心是算法设计，而数学是算法设计的基础。统计学基础知识也是大数据从业者必须掌握的内容，包括基本的统计方法、绘制方法、统计算法等内容。计算机基础则包括操作系统（Linux）、计算机网络、数据结构、算法设计、数据库等内容。
大数据开发具体是做什么的求举例说明。
大数据开发其实分两种：
第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。
第二类工作的话通常才大公司里才有，一般他们都会搞自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作的话对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。
比如这次疫情中大数据平台对医疗物资的调度、传染模型的分析、防控等起了很大的作用。
大数据开发工程师是大数据领域一个比较热门的岗位，有大量的传统应用需要进行大数据改造，因此有较多的人才需求。这个岗位需要掌握的知识结构包括大数据平台体系结构，比如目前常见的Hadoop、Spark平台等。
大数据开发工程师是做什么
简单粗略来说就是用工具实现大数据分析后所需要得出的结果。简单理解，大数据开发就是制造软件的，只是与大数据相关而已，通常用到的就是与大数据相关的开发工具、环境等等。大数据开发其实分两种，第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。第一类工作感觉更适用于dataanalyst这种职位吧，而且现在HiveSpark-SQL这种系统也提供SQL的接口。第二类工作的话通常才大公司里才有，一般他们都会搞自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作的话对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。