WordCountTool

中国机械与配件网2023年12月13日 10:111810

本篇文章给大家谈谈WordCountTool，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

如何在win7下的eclipse中调试Hadoop2.2.0的程序

在上一篇博文中，散仙已经讲了Hadoop的单机伪分布的部署，本篇，散仙就说下，如何eclipse中调试hadoop2.2.0,如果你使用的还是hadoop1.x的版本，那么，也没事，散仙在以前的博客里，也写过eclipse调试1.x的hadoop程序，两者最大的不同之处在于使用的eclipse插件不同，hadoop2.x与hadoop1.x的API，不太一致，所以插件也不一样，我们只需要使用分别对应的插件即可.

下面开始进入正题:

序号名称描述

1 eclipse Juno Service Release 4.2的本

2 操作系统 Windows7

3 hadoop的eclipse插件 hadoop-eclipse-plugin-2.2.0.jar

4 hadoop的集群环境虚拟机Linux的Centos6.5单机伪分布式

5 调试程序 Hellow World

遇到的几个问题如下：

Java代码

java.io.IOException: Could not locate executable null\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries.

解决办法:

在org.apache.hadoop.util.Shell类的checkHadoopHome()方法的返回值里写固定的

本机hadoop的路径，散仙在这里更改如下：

Java代码

private static String checkHadoopHome() {

// first check the Dflag hadoop.home.dir with JVM scope

//System.setProperty("hadoop.home.dir", "...");

String home = System.getProperty("hadoop.home.dir");

// fall 伏棚back to the system/user-global env variable

if (home == null) {

home = System.getenv("HADOOP_HOME");

}

try {

// couldn't find either setting for hadoop's home directory

if (home == null) {

throw new IOException("HADOOP_HOME or hadoop.home.dir are not set.");

}

if (home.startsWith("\"") home.endsWith("\"")) {

home = home.substring(1, home.length()-1);

}

// check that the home setting is actually a directory that exists

File homedir = new File(home);

if (!homedir.isAbsolute() || !homedir.exists() || !homedir.isDirectory()) {

throw new IOException("Hadoop home directory " + homedir

+ " does not exist, is not a directory, or is not an absolute path.");

}

home = homedir.getCanonicalPath();

} catch (IOException ioe) {

if (LOG.isDebugEnabled()) {

LOG.debug("Failed to 码厅胡detect a valid hadoop home directory", ioe);

}

home = null;

}

//固定本机的hadoop地址迟拦

home="D:\\hadoop-2.2.0";

return home;

}

第二个异常，Could not locate executable D:\Hadoop\tar\hadoop-2.2.0\hadoop-2.2.0\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries. 找不到win上的执行程序，可以去下载bin包，覆盖本机的hadoop跟目录下的bin包即可

第三个异常：

Java代码

Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: Wrong FS: hdfs://192.168.130.54:19000/user/hmail/output/part-00000, expected:

at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.checkPath(FileSystem.java:310)

at org.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem.pathToFile(RawLocalFileSystem.java:47)

at org.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem.getFileStatus(RawLocalFileSystem.java:357)

at org.apache.hadoop.fs.FilterFileSystem.getFileStatus(FilterFileSystem.java:245)

at org.apache.hadoop.fs.ChecksumFileSystem$ChecksumFSInputChecker.init(ChecksumFileSystem.java:125)

at org.apache.hadoop.fs.ChecksumFileSystem.open(ChecksumFileSystem.java:283)

at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.open(FileSystem.java:356)

at com.netease.hadoop.HDFSCatWithAPI.main(HDFSCatWithAPI.java:23)

出现这个异常，一般是HDFS的路径写的有问题，解决办法，拷贝集群上的core-site.xml和hdfs-site.xml文件，放在eclipse的src根目录下即可。

第四个异常：

Java代码

Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Z

出现这个异常，一般是由于HADOOP_HOME的环境变量配置的有问题，在这里散仙特别说明一下，如果想在Win上的eclipse中成功调试Hadoop2.2，就需要在本机的环境变量上，添加如下的环境变量：

（1）在系统变量中，新建HADOOP_HOME变量，属性值为D:\hadoop-2.2.0.也就是本机对应的hadoop目录

(2)在系统变量的Path里，追加%HADOOP_HOME%/bin即可

以上的问题，是散仙在测试遇到的，经过对症下药，我们的eclipse终于可以成功的调试MR程序了，散仙这里的Hellow World源码如下：

Java代码

package com.qin.wordcount;

import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.hadoop.mapred.JobConf;

import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;

import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;

import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;

import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;

import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat;

import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.TextOutputFormat;

/***

* Hadoop2.2.0测试

* 放WordCount的例子

* @author qindongliang

* hadoop技术交流群： 376932160

* */

public class MyWordCount {

/**

* Mapper

* **/

private static class WMapper extends MapperLongWritable, Text, Text, IntWritable{

private IntWritable count=new IntWritable(1);

private Text text=new Text();

@Override

protected void map(LongWritable key, Text value,Context context)

throws IOException, InterruptedException {

String values[]=value.toString().split("#");

//System.out.println(values[0]+"========"+values[1]);

count.set(Integer.parseInt(values[1]));

text.set(values[0]);

context.write(text,count);

}

/**

* Reducer

* **/

private static class WReducer extends ReducerText, IntWritable, Text, Text{

private Text t=new Text();

@Override

protected void reduce(Text key, IterableIntWritable value,Context context)

throws IOException, InterruptedException {

int count=0;

for(IntWritable i:value){

count+=i.get();

}

t.set(count+"");

context.write(key,t);

}

/**

* 改动一

* (1)shell源码里添加checkHadoopHome的路径

* (2)974行，FileUtils里面

* **/

public static void main(String[] args) throws Exception{

// String path1=System.getenv("HADOOP_HOME");

// System.out.println(path1);

// System.exit(0);

JobConf conf=new JobConf(MyWordCount.class);

//Configuration conf=new Configuration();

//conf.set("mapred.job.tracker","192.168.75.130:9001");

//读取person中的数据字段

// conf.setJar("tt.jar");

//注意这行代码放在最前面，进行初始化，否则会报

/**Job任务**/

Job job=new Job(conf, "testwordcount");

job.setJarByClass(MyWordCount.class);

System.out.println("模式： "+conf.get("mapred.job.tracker"));;

// job.setCombinerClass(PCombine.class);

// job.setNumReduceTasks(3);//设置为3

job.setMapperClass(WMapper.class);

job.setReducerClass(WReducer.class);

job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);

job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.class);

job.setMapOutputKeyClass(Text.class);

job.setMapOutputValueClass(IntWritable.class);

job.setOutputKeyClass(Text.class);

job.setOutputValueClass(Text.class);

String path="hdfs://192.168.46.28:9000/qin/output";

FileSystem fs=FileSystem.get(conf);

Path p=new Path(path);

if(fs.exists(p)){

fs.delete(p, true);

System.out.println("输出路径存在，已删除！");

}

FileInputFormat.setInputPaths(job, "hdfs://192.168.46.28:9000/qin/input");

FileOutputFormat.setOutputPath(job,p );

System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);

}

控制台，打印日志如下：

Java代码

INFO - Configuration.warnOnceIfDeprecated(840) | mapred.job.tracker is deprecated. Instead, use mapreduce.jobtracker.address

模式： local

输出路径存在，已删除！

INFO - Configuration.warnOnceIfDeprecated(840) | session.id is deprecated. Instead, use dfs.metrics.session-id

INFO - JvmMetrics.init(76) | Initializing JVM Metrics with processName=JobTracker, sessionId=

WARN - JobSubmitter.copyAndConfigureFiles(149) | Hadoop command-line option parsing not performed. Implement the Tool interface and execute your application with ToolRunner to remedy this.

WARN - JobSubmitter.copyAndConfigureFiles(258) | No job jar file set. User classes may not be found. See Job or Job#setJar(String).

INFO - FileInputFormat.listStatus(287) | Total input paths to process : 1

INFO - JobSubmitter.submitJobInternal(394) | number of splits:1

INFO - Configuration.warnOnceIfDeprecated(840) | user.name is deprecated. Instead, use mapreduce.job.user.name

INFO - Configuration.warnOnceIfDeprecated(840) | mapred.output.value.class is deprecated. Instead, use mapreduce.job.output.value.class

INFO - Configuration.warnOnceIfDeprecated(840) | mapred.mapoutput.value.class is deprecated. Instead, use mapreduce.map.output.value.class

INFO - Configuration.warnOnceIfDeprecated(840) | mapreduce.map.class is deprecated. Instead, use mapreduce.job.map.class

INFO - C

WordCountTool

百度编辑器怎么更换样式文件

官网上下载完整源码包，解压到任意目录，解压后的源码目录结构如下所示：

_examples：编辑器完整版的示例页面

dialogs：弹出对话框对应的资源和JS文件

themes：样式图片和数嫌颤样式文件

php/jsp/.net：涉及到服务器端操作的后台文件，根据你选择的不同后台版本，这里也会不同，这里应该是jsp,php,.net

third-party：第三方插件(包括代码高亮，源码编辑等组件）

editor_all.js：_src目录下所有文件的打包文件

editor_all_min.js：editor_all.js文件的压缩版，建议在正式部署时才采用

editor_config.js：编辑器的配置文件，建议和编辑器实例化页面置于同一目录

或者网上搜索别人配置好的实例，这样自己就不用折腾了。我自己弄的，结果折腾了好久，差点想放弃了！

我下载的是开发版 [1.2.5.1 .Net 版本] 2013年4月27日，最新版本。薯败

三、部署方法

代码结构图

第一步：在项目的任一文件夹中建立一个用于存放UEditor相关资源和文件的目录，此处在项目根目录下建立，起名为ueditor（自己喜欢）。

第二步：拷贝源码包中的dialogs、themes、third-party、editor_all.js和editor_config.js到ueditor文夹中。其中，除了ueditor目录之外的其余文件均为具体项目文件，此处所列仅供示例。

第三步：为简单起见，此处将以根目录下的index.php页面作为编辑器的实例化页面，用来展示UEditor的完整版效果。在index.php文件中，首先导入编辑器需要的三个入口文件，示例代码如下：

复制代码代码如下:

meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8"

title编辑器完整版实例/title

script type="text/javascript" src="ueditor/editor_config.js"/script

script type="text/javascript" src="ueditor/editor_all.js"/script

第四步：然后在index.php文件中创建编辑器实例及其DOM容器。具体代码示例如下：

复制代码代码如下:

textarea name="后台取值的key" id="myEditor"这里写你的初始化内容/textarea

script type="text/javascript"

var editor = new UE.ui.Editor();

editor.render("myEditor");

//1.2.4以后可以使用一下代码实例化编辑器

//UE.getEditor('myEditor')

/script

最后一步：在/UETest/ueditor/ editor_config.js中查找URL变量配置编辑器在你项目中的路

复制代码代码如下:

//强烈推荐以这种方式进行绝对路径配置（注意：下面的UETest是虚拟目录名称）

URL= window.UEDITOR_HOME_URL||"/UETest/ueditor/";

至此，一个完整的编辑器实例就已经部署到咱们的项目中了！在浏览器中输入运行下试试UE强大的功能吧！

四、注意事项

1.在引用editor_config.js时，最好先于editor_all.js加载，否则特定情况下可能会出现报错。

2.如果想编辑器赋初始值，请参考_examples文件的一些例子代码，或者阅读官方给出的文档说明。

3. 需要注意的是编辑器资源文件根路径。它所表示的含义是：以编辑器实例化页面为当前路径，指向编辑器资源文件（即dialog等文件夹）的路径。鉴于很多同学在使用编辑器的时候出现的种种路径问题，此处强烈建议大家使用"相对于网站根目录的相对路径"进行配置。"相对于网站根目录的相对路径"也就是以斜杠开头的形如"/UETest/ueditor/"这样的路径。

此外如果你使用的是相对路径,例如"ueditor/"(相对于图表1路径结构)，如果站点中有多个不在同一层级的页面需要实例化编辑器，且引用了同一UEditor的时候，可能不适用于每个页面的编辑器。因此，UEditor提供了针对不同页面的者芹编辑器可单独配置的根路径，具体来说，在需要实例化编辑器的页面最顶部写上如下代码即可。

当然，需要令此处的URL等于对应的配置。window.UEDITOR_HOME_URL ="/xxxx/xxxx/";

例如：根据图表1的目录结构

如果你在index.aspx里使用编辑器，那么在editor_config.js里最上边的var URL就改成 var URL = "/UETest/ueditor/"

五、常见问题

1.乱码

如果运行成功了，而出现乱码的话，请检查你的编码方式。UEditor引用的脚本带有编码方式和meta标签。我下载的是utf-8版，运行起来就出现了乱码，我把引用的脚本中的charset="utf-8" 去掉就没有问题了。

2.上传图片出错

如果上传图片出现红色的叉叉，或者上传到一半没有反应。把net文件夹（PHP语言对应的是php，而JSP语言对应的是jsp）下面的web.config删除，原因是它里面使用.net 4.0的配置，而3.5和以下的版本就会有问题，删除不会有影响。

六、最后，附上我的代码

复制代码代码如下:

%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeFile="Test2.aspx.cs" Inherits="Test2" %

!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" ""

html xmlns=""

head runat="server"

titleUEditor测试/title

script src="ueditor/editor_config.js" type="text/javascript"/script

script src="ueditor/editor_all.js" type="text/javascript"/script

/head

body

form id="form1" runat="server"

div

asp:TextBox ID="TextBox1" runat="server" Width="500px" Height="300px" TextMode="MultiLine"/asp:TextBox

script type="text/javascript"

UE.getEditor('TextBox1',{

//这里可以选择自己需要的工具按钮名称,此处仅选择如下五个

toolbars:[

['fullscreen', 'source', '|', 'undo', 'redo', '|',

'bold', 'italic', 'underline', 'strikethrough', 'superscript', 'subscript', 'removeformat', 'formatmatch','autotypeset','blockquote', 'pasteplain', '|', 'forecolor', 'backcolor', 'insertorderedlist', 'insertunorderedlist','selectall', 'cleardoc', '|',

'rowspacingtop', 'rowspacingbottom','lineheight','|',

'customstyle', 'paragraph', 'fontfamily', 'fontsize', '|',

'directionalityltr', 'directionalityrtl', 'indent', '|',

'justifyleft', 'justifycenter', 'justifyright', 'justifyjustify', '|','touppercase','tolowercase','|',

'link', 'unlink', 'anchor', '|', 'imagenone', 'imageleft', 'imageright','imagecenter', '|',

'insertimage', 'emotion','scrawl', 'insertvideo','music','attachment', 'map', 'gmap', 'insertframe','highlightcode','webapp','pagebreak','template','background', '|',

'horizontal', 'date', 'time', 'spechars','snapscreen', 'wordimage', '|',

'inserttable', 'deletetable', 'insertparagraphbeforetable', 'insertrow', 'deleterow', 'insertcol', 'deletecol', 'mergecells', 'mergeright', 'mergedown', 'splittocells', 'splittorows', 'splittocols', '|',

'print', 'preview', 'searchreplace','help']

//focus时自动清空初始化时的内容

autoClearinitialContent:true,

//关闭字数统计

wordCount:false,

//关闭elementPath

elementPathEnabled:false

//更多其他参数，请参考editor_config.js中的配置项

})

/script

/div

/form

/body

/html

统计一段话里面每一个字重复的次数叫什么？

你可以使用Excel来计算每个词在标题中出现的次蠢派数。以下是一些简单的步骤：

将标题复制到Excel的一个单元格中。

在另一个单元格中输入要计算的第一个词，例如“okay”。

在相邻单元格中使用公式COUNTIF来计算该词在标题中出现的带谈贺次数，例如=COUNTIF(A1,"okay")，其中A1是标题所在的单元格。

将该公式复制到其他单侍蔽元格中，以计算其他词的出现次数。

如果您有多个标题需要计算，请将它们分别复制到不同的单元格中，然后重复上述步骤。

另外，也有一些专门的在线计数工具可以帮助你计算词频，例如wordcounter.net、wordcounttool.com等，你可以选择其中的一个使用。

怎样将Linux中gcc文本编辑器的字体放大

1）把当前的编辑器form表单提交修改为Javascript方式提交。

form action="index.php" method="POST" name="myForm"

form表单加入name元素。

button class="btn2"提交/button

submit提交改为button方式。

script type="text/javascript"

function submitForm(){

document.myForm.action = document.myForm.action;

document.myForm.submit();

}

$(".btn2").click(function(){

submitForm();

})

/script

2）通过UEditor API中的editor.execCommand( 'source')方法事件，在源代野饥正码状态提交时切换为编辑模式。

script type="text/javascript"

var ue = UE.getEditor('editor',{

});

function submitForm(){

document.myForm.action = document.myForm.action;

document.myForm.submit();

}

$(".btn2").click(function(){

ue.execCommand('source');

submitForm();

})

/script

我在CentOS系统中配置hadoopp，在eclipse中运行hadoopp的wordcount.java源代码

新建一个李指hadoop工程，如图

建一个做扰运运行wordcount的类，先不纯梁管他什么意思，代码如下

[java] view plain copy

/**

* Project: hadoop

* File Created at 2012-5-21

* $Id$

package seee.you.app;

import java.io.IOException;

import java.util.StringTokenizer;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;

import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;

import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;

import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;

import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

public class WordCount {

public static class TokenizerMapper extends MapperLongWritable, Text, Text, IntWritable{

private final static IntWritable one = new IntWritable(1);

private Text word = new Text();

public void map(LongWritable key, Text value, Context context)

throws IOException, InterruptedException {

StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString());

while (itr.hasMoreTokens()) {

word.set(itr.nextToken());

context.write(word, one);

}

public static class IntSumReducer extends ReducerText, IntWritable, Text, IntWritable {

private IntWritable result = new IntWritable();

public void reduce(Text key, IterableIntWritable values, Context context)

throws IOException, InterruptedException {

int sum = 0;

for (IntWritable val : values) {

sum += val.get();

}

result.set(sum);

context.write(key, result);

}

public static void main(String[] args) throws Exception {

Configuration conf = new Configuration();

if (args.length != 2) {

System.err.println("Usage: wordcount ");

System.exit(2);

}

Job job = new Job(conf, "word count");

job.setJarByClass(WordCount.class);

job.setMapperClass(TokenizerMapper.class);

job.setReducerClass(IntSumReducer.class);

job.setMapOutputKeyClass(Text.class);

job.setMapOutputValueClass(IntWritable.class);

job.setOutputKeyClass(Text.class);

job.setOutputValueClass(IntWritable.class);

FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));

FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));

System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);

}

这时候右键run on hadoop

这时候不幸的是，报错了，错误信息如下：

[java] view plain copy

12/05/23 19:38:51 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable

12/05/23 19:38:51 ERROR security.UserGroupInformation: PriviledgedActionException as:yongkang.qiyk cause:java.io.IOException: Failed to set permissions of path: \tmp\hadoop-yongkang\mapred\staging\yongkang.qiyk-1840800210\.staging to 0700

Exception in thread "main" java.io.IOException: Failed to set permissions of path: \tmp\hadoop-yongkang\mapred\staging\yongkang.qiyk-1840800210\.staging to 0700

at org.apache.hadoop.fs.FileUtil.checkReturnValue(FileUtil.java:682)

at org.apache.hadoop.fs.FileUtil.setPermission(FileUtil.java:655)

at org.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem.setPermission(RawLocalFileSystem.java:509)

at org.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem.mkdirs(RawLocalFileSystem.java:344)

at org.apache.hadoop.fs.FilterFileSystem.mkdirs(FilterFileSystem.java:189)

at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmissionFiles.getStagingDir(JobSubmissionFiles.java:116)

at org.apache.hadoop.mapred.JobClient$2.run(JobClient.java:856)

at org.apache.hadoop.mapred.JobClient$2.run(JobClient.java:850)

at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)

at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:396)

at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1093)

at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.submitJobInternal(JobClient.java:850)

at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.submit(Job.java:500)

at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.waitForCompletion(Job.java:530)

at seee.you.app.WordCount.main(WordCount.java:80)

错误信息很明显了，at org.apache.hadoop.fs.FileUtil.checkReturnValue(FileUtil.java:682) 这一行的方法报错了

网上查到这是由于0.20.203.0以后的版本的权限认证引起的，只有去掉才行

修改hadoop源代码，去除权限认证，修改FileUtil.java的checkReturnValue方法，如下：

[java] view plain copy

private static void checkReturnValue(boolean rv, File p,

FsPermission permission

) throws IOException {

// if (!rv) {

// throw new IOException("Failed to set permissions of path: " + p +

// " to " +

// String.format("%04o", permission.toShort()));

// }

}

去掉这一行后，需要重新编译打包下，打包成功之后，可以将hadoop-core-1.0.2.jar拷贝到hadoop根目录下，eclipse中重新导入下即可（我用的这个1.0.2是从网上下载的修改好的，比较省事）

这时重新运行下实例，运行实例需要配置下arguments参数，我的配置如下：

run一下，结果如下，说明已经成功了

[java] view plain copy

WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable

WARN mapred.JobClient: Use GenericOptionsParser for parsing the arguments. Applications should implement Tool for the same.

****hdfs://10.16.110.7:9000/user/yongkang/test-in

INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 0

INFO mapred.JobClient: Running job: job_local_0001

INFO mapred.Task: Using ResourceCalculatorPlugin : null

INFO mapred.LocalJobRunner:

INFO mapred.Merger: Merging 0 sorted segments

INFO mapred.Merger: Down to the last merge-pass, with 0 segments left of total size: 0 bytes

INFO mapred.LocalJobRunner:

INFO mapred.Task: Task:attempt_local_0001_r_000000_0 is done. And is in the process of commiting

INFO mapred.LocalJobRunner:

INFO mapred.Task: Task attempt_local_0001_r_000000_0 is allowed to commit now

INFO output.FileOutputCommitter: Saved output of task 'attempt_local_0001_r_000000_0' to /user/yongkang/test-out6

INFO mapred.JobClient: map 0% reduce 0%

INFO mapred.LocalJobRunner: reduce reduce

INFO mapred.Task: Task 'attempt_local_0001_r_000000_0' done.

INFO mapred.JobClient: map 0% reduce 100%

INFO mapred.JobClient: Job complete: job_local_0001

INFO mapred.JobClient: Counters: 10

INFO mapred.JobClient: File Output Format Counters

INFO mapred.JobClient: Bytes Written=0

INFO mapred.JobClient: FileSystemCounters

INFO mapred.JobClient: FILE_BYTES_READ=8604

INFO mapred.JobClient: FILE_BYTES_WRITTEN=51882

INFO mapred.JobClient: Map-Reduce Framework

INFO mapred.JobClient: Reduce input groups=0

INFO mapred.JobClient: Combine output records=0

INFO mapred.JobClient: Reduce shuffle bytes=0

INFO mapred.JobClient: Reduce output records=0

INFO mapred.JobClient: Spilled Records=0

INFO mapred.JobClient: Total committed heap usage (bytes)=5177344

INFO mapred.JobClient: Reduce input records=0

WordCountTool的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于、WordCountTool的信息别忘了在本站进行查找喔。