大数据是学的什么呢
大数据技术专业属于交叉学科：统计学、数学和计算机是三大支撑学科;生物学、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学是应用和拓展的学科。
此外，他们还需要学习数据采集、分析、处理软件、数学建模软件和计算机编程语言等。知识结构是第二学院的跨国界人才(具有专业知识和数据思维能力)。
以中国人民大学为例
基础课程:数学分析、高等代数、普通物理、数学与信息科学概论、数据结构、数据科学概论、程序设计概论、程序设计实践。
必修课程:离散数学、概率统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统介绍、计算机系统基础、并行体系结构和编程、非结构化大数据分析。
行业现状
今天，越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度，大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业，比如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。而像电信、金融、能源这些传统行业，越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案，来提升自己的业务水平。
在“大数据”背景之下，精通“大数据”的专业人才将成为企业最重要的业务角色，“大数据”从业人员薪酬持续增长，人才缺口巨大。
大数据专业主要学什么
首先，大数据是一个比较典型的交叉学科，选择大数据专业需要学习三大块内容，包括数学、统计学和计算机，所以整体的知识量还是比较大的，而且也有一定的学习难度，如果数学基础比较薄弱，选择大数据专业还是要慎重一些。
大数据专业在专业课的设置上会涉及到很多计算机课程，包括程序设计、数据结构、算法设计、机器学习等内容，不同高校还会结合自身的实际情况，增加一些与大数据相关的课程，比如财经类大学往往还会设置一些经济、金融类与大数据相结合的课程。
对于本科阶段选择大数据专业的同学来说，要想提升自身的就业竞争力，可以从以下几个方面入手：
第一：选择一个主攻方向。大数据专业虽然学习的内容比较多，但是本科阶段的专业性并不算太强，如果学生没有一个主攻方向，很容易导致知识面广但是却不精的情况，这对于就业会产生较大的影响。对于本科生来说，在选择主攻方向的时候，可以结合自身的能力特点和兴趣爱好，同时也要重点考虑一下学校的优势领域。
第二：重视程序开发能力的提升。当前大数据领域正在陆续释放出很多开发岗位，相信随着工业互联网的发展，未来大数据开发岗位的人才需求量依然有较大的提升空间，所以重视程序开发能力会在一定程度上提升自身的就业竞争力。
第三：考研。当前大数据技术正处在落地应用的初期，所以行业领域更关注以研究生为代表的高端人才，而且未来产业领域也会需要大量的高端应用型人才（专硕），所以大数据专业的本科生，如果想有更大的发展空间，可以考虑读一下研究生。
大数据主要学什么
大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术等。
主修课程：面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。
旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。
扩展资料：
越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度，大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业，比如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。而像电信、金融、能源这些传统行业，越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案，来提升自己的业务水平。
在“大数据”背景之下，精通“大数据”的专业人才将成为企业最重要的业务角色，“大数据”从业人员薪酬持续增长，人才缺口巨大。
参考资料来源：百度百科-大数据技术与应用