机电控制系统故障诊断的回顾与展望---行业知识库

您的位置：首页 → 行业知识库

商信通

图书推荐

本书介绍了工程机械、重型汽车和零部件供应、采购的相关知识。内容包括市场趋势、配属配套、产品性能、采购常识、销售须知、企业名录六部分，内容丰富，可操作性强，是一本实用的购销工具书。
本书可供工程机械、重型汽车及零部件生产、经销、服务等单位使用，亦可作为业务培训资料。>>>

机电控制系统故障诊断的回顾与展望

　1　故障诊断技术的发展历史
　　故障诊断(FD)始于(机械)设备故障诊断，其全名是状态监测与故障诊断(CMFD)。它包含两方面内容：一是对设备的运行状态进行监测；二是在发现异常情况后对设备的故障进行分析、诊断。设备故障诊断是随设备管理和设备维修发展起来的。欧洲各国在欧洲维修团体联盟(FENMS)推动下，主要以英国倡导的设备综合工程学(Terotechnology)为指导；美国以后勤学(Logistics)为指导；日本吸收二者特点，提出了全员生产维修(TPM)的观点。美国自1961年开始执行阿波罗计划后，出现一系列因设备故障造成的事故，导致1967年在美国宇航局(NASA)倡导下，由美国海军研究室(ONR)主持成立了美国机械故障预防小组(MFPG)，并积极从事技术诊断的开发。美国诊断技术在航空、航天、军事、核能等尖端部门仍处于世界领先地位。英国在60～70年代，以Collacott为首的英国机器保健和状态监测协会(MHMG & CMA)最先开始研究故障诊断技术。英国在摩擦磨损、汽车和飞机发电机监测和诊断方面具领先地位。日本的新日铁自1971年开发诊断技术，1976年达到实用化。日本诊断技术在钢铁、化工和铁路等部门处领先地位。我国在故障诊断技术方面起步较晚，1979年才初步接触设备诊断技术。目前我国诊断技术在化工、冶金、电力等行业应用较好。故障诊断技术经过30多年的研究与发展，已应用于飞机自动驾驶、人造卫星、航天飞机、核反应堆、汽轮发电机组、大型电网系统、石油化工过程和设备、飞机和船舶发动机、汽车、冶金设备、矿山设备和机床等领域。

　　2　故障诊断的主要理论和方法
　　故障诊断技术已有30多年的发展历史，但作为一门综合性新学科——故障诊断学——还是近些年发展起来的。从不同的角度出发有多种故障诊断分类方法，这些方法各有特点。从学科整体可归纳以下理论和方法。
　　(1)基于机理研究的诊断理论和方法　从动力学角度出发研究故障原因及其状态效应。针对不同机械设备进行的故障敏感参数及特征提取是重点。
　　(2)基于信号处理及特征提取的故障诊断方法　主要有时域特征参数及波形特征诊断法、时差域特征法、幅值域特征法、信息特征法、频谱分析及频谱特征再分析法、时间序列特征提取法、滤波及自适应除噪法等。今后应注重实时性、自动化性、故障凝聚性、相位信息和引入人工智能方法，并相互结合。

继续>>下一页

信息来源：工程机械重型汽车专业网

字体：【大中小】【打印】【关闭】

·上一篇：沥青混凝土摊铺机液压系统的计算机故障诊断

·下一篇：混凝土泵车分动箱不切换故障的处理方法

杂志文章精选